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《非常数据观》第4期之货车帮:联系400万货运司机的大数据企业

  2017年2月16日,数据观特别节目《非常数据观》第4期正式和大家见面了,本期我们走访了一家耳熟能详、独受资本偏爱的大数据企业 “货车帮”   贵阳货车帮科技有限公司是2014年3月贵州“大数据”战略重点招商引资的核心项目,在贵阳国家级经济开发区小孟工业园建设国内首个智能车联网产业园,占地280亩。贵阳货车帮科技(原成都运力科技)是国内公路物流信息化的领跑者,面向公路货主端及司机端平台,已经成为沿长江以南地区最大的货源信息电子化整合平台,已实现每日货源信息500多万条,472个网点,拥有超过230万会员货车……   2016年12月,贵阳货车帮科技有限公司宣布完成B-1轮股权融资,金额达到1亿1468万美元(近1.15亿美元),创下中国“互联网+物流”行业私募融资单笔金额的 最高纪录。11月,国家发改委与货车帮签订《关于加强信用信息共享共用和推进公路货运领域信用建设的合作备忘录》,货车帮将与全国信用信息共享平台交互相关信息。   在物流竞争如此激烈的时代,资本为何偏爱货车帮,货车帮如何依托大数据逆流而上,数据观本期节目将带领大家一同深入探访这背后的故事!货车帮的传奇仍在继续…… ↓以下为节目视频↓ ↓以下为文字版↓ 「货车帮总裁罗鹏:“互联网+”需要根植传统产业」   《非常数据观》:大数据时代,仍有不少人在疑问:虚拟大数据如何做实?互联网+应该“+”什么?传统行业如何利用大数据和互联网+发展?这一系列的问题让贵阳一家企业用实际行动给予了回答。在今年数博会上,这家企业还被李克强总理点名表扬:“货车帮做的事很有意义,大数据、物联网等新技术最终都要为‘人’服务”。   货车帮,是一家利用大数据搭建货运交易平台企业。自2008年开始,经过了近9年的发展,目前,已汇聚了中国230万中长途车辆会员,全国近3分之一的中长途货车信息。每月还有近30万的新会员还在源源不断地加入货车帮平台。货车帮正是利用了大数据对货运信息进行整合传递,不仅让中国货车司机的收入大幅提高,更让中国物流的效率得以提升,更是让这个把大数据落地坐实的企业,成为了助推中国物流业发展的先驱。现在我所在的位置就在货车帮的贵阳总部——货车帮贵阳物流数字港。那么今天我们就一起走进货车帮,来看看它背后的故事。   走进贵阳物流数字港信息中心大厅,沿墙而设的LED大屏幕上,实时的全国货运物流数据不断跳动着,聚集着诚信认证的全国35万家物流企业和230万辆货车车主,他们每天在上面发布的货运信息超500万条。 而这个平台的搭建则通过货车司机和货主使用的“货车帮app”和“物流qq”,实现了货源与货车司机的信息互联。   货车帮总裁罗鹏:货车帮的所有的发展节点都与大数据有关,货车帮是因数据而产生的企业。2008年我们在北京创业,那时最朴素的想法是通过某些技术手段能获取货车司机位置数据和行驶数据,我们希望通过这种获取把运力调动起来。第二个节点2010年当我们意识到仅通过技术手段无法单独从货车司机获取数据时,我们在2010年七八月份回到成都,开始全面获取大量货源数据。2013年12月之后随着智能手机普遍使用,在有了获取司机数据基础和抓手之后我们通过智能手机作为抓手、工具,开始获取司机数据。2014年3月货车帮认识了贵阳。客观地讲,当时的选择现在看来是偶然事件,但也是必然,当时贵阳做大数据没有像今天这么风声水起,同样,当时的货车帮也没有今天这样引人注目,但是却产生了奇妙的缘分。这个缘分的核心在于贵阳有一批有大数据战略决心、战略定位的产业环境营造者,由于有这群营造者,尽管他们当时并不清楚大数据该怎么玩,但是他们敞开了胸怀,他们表现了热忱,给足了支持,这个支持不是说给了多少钱,而是给勇气和宽松环境。那时的货车帮恰恰需要这些东西。货车帮落户后不仅仅从货主、物流企业、司机端获取数据,同时还建立声讯中心搭起桥梁,开始在线上和远端获取司机数据,以及搭建建立货车司机和货主产生数据互动。2015年10月,当我们有这么多大数据之后,开始跟阿里云合作,去做大数据的增值服务,整个大数据的主题贯穿货车帮成长的发展历程。   据统计,中国一共有700万辆中长途货车,超过3400万的货车司机,承担了中国公路物流90%以上的运力,而这其中就有85%以上的大型货车司机是个体经营。分散经营、物流效率低,导致了货车的空载率达40%以上,浪费了大量的能源和资源,我国社会物流总费用占GDP的比重约为18%,是美国的两倍。依托大数据,“货车帮”迅速成长,巨额的信息带来的是人、车、货的聚集效应。如今,平台聚集的认证物流企业占全国货运企业45%,联通了全国80%以上孤岛状的物流园。通过平台促成的运费交易额超过50亿元;2015年为中国社会节省空驶燃油超500亿元。   互联网+应该是+什么?对于货车帮而言,肯定是加对传统产业的尊重,加如何利用数据为用户服务的态度。在货车帮贵阳总部大厅走廊上挂满了员工跑业务的体会“昆明,我从这里开始了!”“在路上,我收获着”“团队是我们最大的财富”……据了解,货车帮两款软件的推广始于业务员挨家挨户跑物流公司、物流园区去联络,教他们下载软件、认证、使用。由于缺乏了解,不少人拒绝甚至抵触业务员。2015年的上半年时间,每周去趟派出所处理纠纷是公司高层的家常便饭。   货车帮总裁罗鹏:去年互联网本身被神化,但是也被妖魔化,一听产业互联网就觉得要被颠覆,但是它与消费互联网是完全不一样的,做产业互联网,做互联网+的核心逻辑是加什么?首先是加对传统产业的尊重,很多开始跟我们打打杀杀的人最后都成了朋友。“哦,原来你们要做这个,早知道我们就怎样怎样”,是因为他们不了解互联网,觉得恐惧,所以对不起,先打出去再说。但是我们一点不认为互联网加颠覆谁,它也颠覆不了谁,记住,互联网可能是被增期,可能是个放大期,但如果互联网不根植于实业,不根植于传统产业就一定会出问题。   通过服务,越来越多的货车司机和物流公司信赖货车帮,货车帮建立了1000个覆盖全国360多个城市的车货匹配平台,开展货车后服务。   今年起,货车帮通过各个服务网点为货车司机发放代缴代扣的ETC卡,短短几个月,已发放了近100万张,激活率达到10%,每天超过1500万充值资金注入进来。这个只是货车帮开展货车后服务的一个缩影。货车帮还对货车司机提供小额贷款、二手货车交易、联合华泰保险推出货车保险业务,而服务的范围仍在扩大中,包括机油、汽配、轮胎等等以服务货车为基点,涉足金融服务、新能源、生态园等新兴产业,已成为货车帮发展的新方向,这也是货车帮从先驱者到领路人的蜕变,更是大数据产业极速发展中的企业范本。   为此,罗鹏算了一笔帐:   货车帮总裁罗鹏:从买车开始,去年中国货车新车销售达到1500亿元,二手车1000个亿,轮胎4000个亿,机油500个亿,汽配20000个亿,由于我们有了海量的货车司机用户之后,我们就有机会逐渐转换他们购买的习惯,这个过程是一个不断去调整的过程,互联网企业和数字经济从来都不是被设计出来的,它是被试出来的、闯出来、是跌跌撞撞中吃了亏作调整出来的,在这当中,大数据起着重要作用,比如有了大数据我就知道你的车什么时候买的,行驶了多少里程,走的什么路况,什么时候该换机油,轮胎的使用情况怎么样,等你需要的时候,我就会告诉你,在离你的位置多少米就可以获取这些服务等等,我们货车帮能够做这些的核心原因是因为有大数据,否则怎么会轮到我们?没有我们机会。   获得海量的、全范围的、广域的、适时的、透明的数据源是货车帮在过去发展的最核心要素。获取了货源数据和司机数据之后,则一定是要站在用户的角度思考为用户如何利用数据创造价值,如何用数据帮助司机、物流企业,才能真正可以链接起来。   货车帮总裁罗鹏:我们是产业互联网,比起消费互联网平台要复杂得多,不仅仅是装个APP就完了,一定要思考创造价值。所以总结为两句话:尊重行业规律收集大数据,尊重价值规律,创造价值。过去二十年,中国互联网是消费互联网,未来二十年中国如果不产生一批产业互联网平台,中国制造2025也好,中国各种各样制造到智造,需要一大批根植于传统产业的互联网来改变。   展望未来,货车帮将在贵阳总部筹划两件事情,第一件是正在筹划的大数据分析中心,第二块是筹划与贵州高校合作,对贵州高校的部分研究生和计算机专业的本科生进行大数据方面的培训,为贵州省本地培养企业所需的大数据技术人才。   货车帮总裁罗鹏:未来贵州大数据要走入2.0版本,要成为真正意义上的中国大数据中心,如果没有本地人才,这个事情是有难度的,我们要继续强化总部功能,逐渐把研发拿到贵阳,也需要人才共济,这是人才配套的培养,也是我们关心的。   与此同时,货车帮仍将继续把大数据的根呵护好,吸纳更多的物流企业进入平台,让更多的司机认知大数据,认知互联网,把大数据和互联网变成他们的生产工具;探索寻找一些能够为货车司机带来核心价值又能持续赢利的项目,增强货车帮的生存能力;继续坚持一手抓货车后服务,一手抓物流开放平台,开放货车帮的运力给中国所有的物流企业用,开放管理能力免费为货车司机管车,开放金融能力去做小额贷款,甚至开放税务能力,帮司机做票务处理等等。   结语:《非常数据观》,是反映大数据企业形象、产品理念、领袖人物、技术发展为主的系列节目,以大数据新媒体的全新视角反映企业的现状、挖掘企业背后的故事、捕捉决策层的思路、洞察企业发展方向,发现大数据行业的独角兽。 ↓以下为《非常数据观》前3期节目链接↓ 「第1期」 ☞点此跳转回顾>>> 「第2期」 ☞点此跳转回顾>>> 「第3期」 ☞点此跳转回顾>>>   点击此进入查看「货车帮」在数据观的企业专栏>>>   注:本文来源数据观,策划:王华,编辑:Fynlch(王培),数据观微信公众号(ID:cbdioreview),欲了解更多大数据行业相关bodog博狗,可搜索数据观(中国大数据产业观察网www.cbdio.com)进入查看。
责任编辑:王培
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